知识查找难、复用效率低?20000 + 企业在用的智能知识管理平台

传统知识管理面临的挑战
① 知识来源分散,收集难
组织知识文档包含用户本地的创作、业务系统运行过程生成、外部的文献/专利/情报等,很难进行统一的收集管理。
② 量级巨大,内容杂,分类管控难
组织知识文档量级巨大、格式繁杂,除了文档,还可能包含图片、音视频、图纸等,同一知识主题下常形成跨领域、多层级的庞杂信息网络。
③ 搜索不到,利用难,关键内容获取难
组织过往更加重视业务过程中的结构化数据管理,知识文档与业务脱节,找不到、搜不准、用不好。
让知识"搜得准 · 答得对 · 用得好"
让知识 · 搜得准
基于 RAG 架构提供坚实支撑,融合语义理解技术剖析需求、图谱关联技术拓展信息、重排序模型优化结果,多技术协同发力,确保用户所需内容在第一屏精准呈现。
让知识 · 答得对
基于用户私有化业务知识开展自主学习与训练,构建个性化私域问答智能体,可实现 AI 多轮对话交互,且推理过程、知识依据与答案呈现紧密相连、环环相扣、层层递进。
让知识 · 用得好
与业务系统数据实现深度融合,业务知识能够智能采集。将 AI 助手嵌入业务流程,是便捷的搜索工具,更是得力决策助手,能智能化地向信息系统精准传递有效指令。
五大核心能力
采知连聚焦组织知识管理中"采、搜、答、推、控"五大核心需求,通过 AI 技术助力实现精准搜答与知识安全的双重目标。
自动 · 采 — RPA 跨系统抓取,自动归集
RPA 机器人具备强大的跨系统数据抓取能力,可高效穿梭于不同系统之间精准抓取数据,并自动进行分类归集。同时,它还能实现全渠道自动采集,涵盖外部资讯、业务知识、共享文件以及个人知识等各类信息。
精准 · 搜 — AI 语义搜索,3秒精准可查
AI 语义搜索功能强大,用户无需输入精确关键词,仅需简单表述,系统便能在 3 秒内精准呈现查询结果。它会对用户输入进行深度语义解析,识别意图、实体及上下文关联,动态调整检索策略,达成跨领域高效语义搜索。
智能 · 答 — 自然语言问答,支持多轮追问
系统具备强大的自然语言问答能力,能够精准理解用户意图,给出更为准确、贴合需求的答案。同时支持多轮追问功能,让用户可就某一话题持续深入交流,获取更全面的信息。
互联 · 推 — 知识嵌入业务,智能推荐
将业务知识深度嵌入到日常业务开展的各个环节与流程之中,使其紧密贴合业务实际。同时,借助智能技术精准关联各类业务场景,依据不同场景需求,为用户智能推荐契合的解决方案与策略。
权限 · 控 — 动态权限体系,保障知识安全
构建动态权限体系,能够依据不同场景、角色及知识敏感度,灵活调整访问权限,对知识流动过程进行全方位、精细化的管控,从而切实保障知识在流动过程中的安全性。
六大核心技术
融合智能化技术与知识管理技术,为组织知识搜索及问答的高效、精准、安全提供多重保障。
🤖 RPA 技术 — 让知识自动可采集
模拟人工操作,7×24 小时自动抓取多源系统数据,打破壁垒,让知识可以统一全量归集。
📖 RAG 技术 — 让知识易于识别、可问答
"检索 + 生成"双引擎协同,从海量数据中检索内容,生成答案,确保结果准确性。
🧠 NLP 技术 — 理解用户意图,搜索更精准
基于语义解析、意图识别与上下文理解,转化用户自然语言,突破传统关键词匹配的局限。
🕸️ 知识图谱技术 — 让知识与知识可关联
以图结构来存储和表示知识,通过节点(实体)和边(关系)描述知识,揭示跨领域语义关系。
🔌 数据集成技术 — 让知识服务于业务
连接业务系统与知识平台,通过 API 聚合、数据格式转换和流程编排将知识与业务融合。
🛡️ 动态权限技术 — 让知识权限更可控
构建权限动态网络,可按照用户身份、业务属性以及网络环境匹配知识访问权限。
AI 技术驱动 · 知识智能化管理
采知连结合 AI 能力,助力企业知识管理数智化转型升级。
RPA 自动采集
自动采集系统内外知识,舆情、竞品、政策法规等自动沉淀
智能标签分类
语义识别自动分类,关键词自动抽取,文档自动归集
智能模板写作
关键词驱动自动生成周报、计划、纪要等文档
岗位知识地图
按主线逻辑串联知识,搭建岗位成长知识地图
智能文控回溯
追踪比较不同版本变更,一键掌握全部变化细节
智能检索推荐
个性化推荐+结构化主题知识,搜索结果智能排序
搜答一体 · 知识与业务协同
🔎 搜答一体,知识获取更高效
采知连借助 AI 大模型、语义解析、知识关联、RAG 搜索增强技术,将精准搜索与思考问答深入融合。用户通过一个入口输入指令,系统将智能判断启动快速搜索、多问会话、深度思考来响应用户需求,让用户一站式体验到"搜得准、答得对、用得好"。
🔗 知识与业务协同,知识来源于业务、服务于业务
通过 AI 技术将知识嵌入业务流程,无需系统切换,无需主动搜索,在业务执行节点即可主动推送关联知识,也支持在业务系统界面直接对话提问。
📦 全渠道智能采集,构建统一知识库
RPA 自动抓取多源数据,自动汇集任务、项目、客户各模块知识文档并自动分级分类、自动关联业务属性,打破财务、销售、生产等领域的知识壁垒,将分散的知识统一汇聚。结合不同行业需要构建统一的行业化知识库。
20000+ 中大客户的共同选择
20000+
中大客户已在用采知连
全国及海外布局 · 便捷的本地化服务
300+ 运营机构
华东地区
上海 杭州 宁波 金华 温州 台州 嘉兴 绍兴 丽水 湖州 南京 常州 扬州 无锡 徐州 苏州 南通 淮安 昆山 盐城 镇江 九江 泰州 连云港 宿迁 福州 厦门 莆田 龙岩 漳州 泉州 合肥 芜湖 滁州 济南 青岛 烟台 临沂 淄博 东营 潍坊 日照 威海 济宁 蚌埠 南昌 赣州 吉安 上饶 宜春 泰安 德州 菏泽 马鞍山
华中地区
武汉 宜昌 襄阳 荆州 十堰 恩施 孝感 长沙 邵阳 衡阳 株洲 永州 郴州 常德 娄底 湘西 岳阳 郑州 商丘 豫南 洛阳 新乡 开封 许昌
华北地区
北京 天津 太原 石家庄 唐山 承德 呼和浩特 包头 长治 大同 秦皇岛 沧州 吕梁 晋城 鄂尔多斯 临汾
东北地区
沈阳 大连 长春 朝阳 丹东 通辽 阜新 大庆 营口 哈尔滨
华南地区
广州 深圳 东莞 珠海 汕头 佛山 中山 惠州 江门 肇庆 揭阳 潮州 南宁 柳州 湛江 海口 茂名 香港 澳门 北海 贵港 贺州 梧州 韶关
西部地区
成都 重庆 昆明 贵阳 西安 榆林 西宁 银川 乌鲁木齐 兰州 拉萨 遂宁 绵阳 遵义 凯里
海外机构
新加坡 马来西亚 阿联酋 日本 印尼
常见问题解答
Q:采知连是什么?主要解决哪些问题?
采知连是 AI 驱动的一站式智能知识中枢,通过「自动采集—智能搜索—业务协同」全链路能力,帮助组织将分散的知识统一沉淀,让知识「搜得准、答得对、用得好」,破解来源散、量级大、搜索难的痛点。
Q:采知连与传统知识管理系统(KM)有何不同?
传统 KM 侧重文档存储与权限管控,采知连以 AI 能力为核心:RPA 自动采集多源知识、智能标签自动分类、大模型与 RAG 实现可溯源的精准问答、知识图谱与岗位知识地图让知识可关联可推荐,并深度融入业务协同,而非孤立的知识仓库。
Q:采知连如何自动采集并统一汇聚组织知识?
平台通过 RPA 机器人自动采集能力,将用户本地创作内容、业务系统运行过程中生成的数据、以及外部文献/专利/情报等多来源知识自动抓取、清洗并汇聚到统一知识库,无需人工逐份上传。
Q:智能搜索与问答基于什么技术?
采知连融合大模型、语义解析、知识图谱与 RAG 技术:先对知识做语义理解与切片,再通过向量检索结合大模型生成带出处、可溯源的精准答案;并支持同屏比较高亮展示。
Q:能否处理图片、音视频、图纸等非结构化知识?
可以。平台支持文档、图片、音视频、图纸等多格式、跨领域、多层级知识的统一管理与智能标签自动分类,并对内容进行结构化解析,使非结构化知识同样可被检索、可被问答。
Q:如何保障知识安全与权限管控?
平台提供动态权限体系,可按岗位、部门、角色细粒度控制知识可见范围;配合智能文控实现版本回溯与变更留痕,确保知识在共享的同时不越权、可追溯、可审计。
Q:能否与现有 OA、ERP 等系统集成?
可以。采知连提供集成服务能力,能够无缝对接 OA、ERP、财务等异构业务系统,在业务过程中直接调用知识搜索与问答能力,实现「业务协同+知识赋能」一体化。
Q:适用于哪些行业?如何部署?
采知连已服务于金融、工程建筑、制造、科技、生物医疗、食品、高等教育等多个行业,并支持私有化及信创环境部署,满足不同行业对安全合规与本地化服务的需求。




