让知识「搜得准、答得对、用得好」 泛微 · 采知连智能搜索与问答解决方案

2026-09-09 / 专项业务方案

image.png

组织经营多年,最有价值的沉淀往往不在财务报表里,而在散落各处的知识里——本地的文档、业务系统跑出来的数据、外部的文献与情报。可这些知识,大多找不到、搜不准、用不上。

采知连是泛微打造的 AI 驱动一站式智能知识中枢,通过「自动采集 — 智能搜索 — 业务协同」全链路能力,让每一次搜索都有答案,让每一个知识都产生价值。

知识来源于业务 · 服务于业务

方案定位

多源知识自动采集、智能搜索与问答、知识与业务深度融合、知识安全保障,帮助组织把分散的知识沉淀为可复用的资产。

PART 01

传统知识管理,卡在三个地方

① 来源分散,收集难

知识散在本地创作、业务系统、外部文献专利情报里,缺乏统一的收集管理,难以快速构建知识库。

② 量级巨大,分类管控难

文档量大、格式杂,还有图片、音视频、图纸等,同一主题下形成跨领域、多层级的庞杂信息网络。

③ 搜索不到,利用难

过去更重视结构化数据,知识文档与业务脱节,找不到、搜不准、用不好。

PART 02

解决方案核心:搜得准、答得对、用得好

🔍 搜得准——所需内容第一屏命中

基于 RAG 架构,融合语义理解、图谱关联、重排序模型,多技术协同,确保用户所需内容在第一屏精准呈现。

💬 答得对——私域问答智能体

基于私有化业务知识自主学习训练,构建个性化私域问答智能体,支持 AI 多轮对话,推理过程、知识依据、答案呈现环环相扣。

🚀 用得好——知识嵌入业务,服务业务

与业务系统数据深度融合,把 AI 助手嵌入业务流程,既是搜索工具,也是决策助手,能智能化地向信息系统传递有效指令。

PART 03

五大核心能力,覆盖「采、搜、答、推、控」

📥 自动 · 采——RPA 跨系统抓取,自动归集

RPA 机器人穿梭于不同系统之间精准抓取数据并自动分类归集,实现外部资讯、业务知识、共享文件、个人知识的全渠道采集。

🔍 精准 · 搜——AI 语义搜索,3 秒可查

无需精确关键词,简单表述即可 3 秒呈现结果,深度语义解析识别意图、实体与上下文,跨领域高效搜索。

💬 智能 · 答——自然语言问答,支持多轮追问

精准理解用户意图,给出贴合需求的答案,支持多轮追问,持续深入获取信息。

🔗 互联 · 推——知识嵌入业务,智能推荐

把知识嵌入业务各环节与流程,智能关联业务场景,按需推荐契合的解决方案与策略。

🔒 权限 · 控——动态权限体系,保障知识安全

依据场景、角色及知识敏感度灵活调整访问权限,对知识流动全过程精细管控,保障安全。

PART 04

六大核心技术,保障高效、精准、安全

🤖 RPA 技术——知识自动采集、统一归集

7×24 小时自动抓取多源系统数据,打破壁垒,让知识统一全量归集。

📖 RAG 技术——知识易于识别、可问答

「检索 + 生成」双引擎协同,从海量数据中检索内容并生成答案,确保结果准确。

🧠 NLP 技术——理解意图,搜索更精准

基于语义解析、意图识别与上下文理解,转化自然语言,突破传统关键词匹配局限。

🕸️ 知识图谱——知识与知识可关联

以图结构存储和表示知识,通过节点与边描述知识,揭示跨领域语义关系。

🔌 数据集成——知识服务于业务

连接业务系统与知识平台,通过 API 聚合、数据格式转换和流程编排,将知识与业务融合。

🛡️ 动态权限——知识权限更可控

构建权限动态网络,按用户身份、业务属性、网络环境匹配知识访问权限。

PART 05

AI 应用场景,让知识管理更智能

智能采集

RPA 按预制标签、规则自动采集舆情、品牌、竞品、政策法规等,让知识在工作中沉淀。

智能标签 · 自动分类

语义识别自动分类、关键词自动抽取、文档自动归集,方便检索查阅。

智能写作

嵌入在线编辑,智能推荐素材;预制工作计划、周报、会议纪要等模板,给关键词即可自动生成。

岗位知识地图

按主线逻辑串联知识,搭建岗位成长知识地图,让学习查询更有逻辑。

智能文控 · 版本回溯

追踪比较不同版本更改,同屏比对、高亮标注增删改,一键掌握变化细节。

PART 06

20000+ 中大型客户的共同选择

采知连已服务金融、工程建筑、制造、科技、生物医疗、食品、高等教育等多个行业,支持私有化及信创环境部署。

行业覆盖

金融、工程建筑、制造、科技、生物医疗、食品、高等教育等行业客户。

本地化服务

全国 300+ 运营机构覆盖华东、华中、华北、东北、华南、西部及海外,常州本地团队可提供便捷的现场服务。

PART 07

常见问题解答

Q:采知连解决哪些问题?

采知连通过「自动采集—智能搜索—业务协同」全链路能力,把分散在本地创作、业务系统、外部文献情报中的知识统一沉淀,让知识「搜得准、答得对、用得好」。

Q:与传统知识管理系统有何不同?

传统 KM 侧重文档存储与权限管控,采知连以 AI 为核心:RPA 自动采集、智能标签分类、大模型与 RAG 实现可溯源问答、知识图谱与岗位知识地图让知识可关联可推荐,并深度融入业务。

Q:能否处理图片、音视频、图纸等非结构化知识?

可以。支持文档、图片、音视频、图纸等多格式知识的统一管理与智能分类,并对内容结构化解析,使非结构化知识同样可被检索、可被问答。

Q:能否与 OA、ERP 等系统集成?

可以。提供集成服务能力,无缝对接 OA、ERP、财务等异构系统,在业务过程中直接调用知识搜索与问答能力。

Q:如何部署?

支持私有化及信创环境部署,满足不同行业对安全合规与本地化服务的需求。

让每一次搜索都有答案,让每一个知识都产生价值

泛微 · 采知连,AI 驱动的一站式智能知识中枢