RPA+AI可以先从这些场景落地,企业要先跑通一条自动化链路

2026-10-23 / 泛微常州

10.23.png

长三角连开两场供应链大会,企业数智化可以先从“少倒一次数据”开始


这两天,长三角供应链相关活动比较集中。10月22日,上海举办“2026长三角产业链供应链数智化协同大会”,成立“长三角AI+供应链创新联合体”;

10月23日,“2026第十三届上海供应链发展大会”也在虹桥举行,发布《上海市供应链发展报告(2026)》及相关实践案例。


两场活动都在传递一个信号:AI和数智化正在进一步进入供应链、采购、合规和日常运营环节。


但对不少企业来说,数智化不一定非要从大平台、大项目开始。很多团队每天仍然在处理这些重复工作:


- 招投标公告靠人工逐条翻找、复制粘贴;

- 供应商资质、价格、服务信息散落在不同平台;

- 行业政策更新后,没人第一时间整理和传达;

- 舆情风险出现时,往往已经发酵一段时间;

- 订单、物流、财务对账分布在不同系统,需要人工来回导出。


这类工作技术门槛不高,但重复、跨系统、容易出错,也比较消耗人力。


数据采集,不一定非要写爬虫


很多组织想到数据采集,第一反应是爬虫。但实际业务中,很多有价值的数据并不在完全公开的网页上,而是在登录后的后台、邮件附件、系统报表、内部台账里。爬虫不一定够得着,接口也可能暂时无法开放。


RPA的思路更接近“数字员工”:它能模拟人在界面上的操作,比如登录、翻页、下载、复制、回填。配合OCR、NLP等AI能力后,还可以从发票、合同、邮件、公告等非结构化内容里抽取关键字段,形成结构化台账。


一条比较完整的链路通常是:


登录目标站点或邮箱 → 采集公告、邮件或报表 → AI抽取关键字段 → 回填CRM/台账/业务系统 → 按条件自动推送或预警。**


这样,数据采集就不只是“把信息抓下来”,而是能流转到对应的人手里。


四条比较适合供应链场景的自动化链路


以泛微千里聆RPA为例,平台提供多种场景,其中这几类在供应链、采购、营销和合规场景中比较常见:


招投标采集

定时抓取采购公告,抽取项目名称、预算、截止时间、联系人等信息,商机进入台账后可触发后续跟进。


政策追踪

关注行业主管部门或相关机构发文,新政策发布后自动摘要,并推送给合规、战略或采购负责人。


舆情监测

采集公开渠道中与企业、品牌、产品相关的讨论,识别潜在风险并触发预警。


供应商采集

跨平台收集供应商资质、价格、服务等信息,为比价、准入和复评提供数据支持。


这些场景通常不需要对原有系统做大改造。RPA可以通过非侵入式方式,在ERP、CRM、OA、财务、MES等系统之间完成数据搬运和流程衔接。


判断RPA+AI方案,可以重点看四点


选型时,demo往往比较流畅,但生产环境更考验稳定性、可审计和可集成能力。可以重点看:


1. 看融合:RPA执行和AI理解是否在一条链路里完成,而不是两个模块简单拼接。

2. 看落地:能否不改接口就连接现有系统,尤其是老系统。

3. 看合规:是否支持私有化、混合部署、日志审计等能力,满足企业内部安全要求。

4. 看生态:能否与现有OA、ERP、CRM等业务系统衔接,减少重复集成成本。


还有一个比较务实的方法:先选一个小场景跑通。比如招投标采集、供应商比价或政策追踪,用较低成本验证价值,再决定是否扩大范围。


自动化不能只“跑起来”,还要管得住


机器人上线后,如果缺少调度、监控和告警,很容易出现“测试时很顺,生产时没人管”的情况。


千里聆RPA面向生产环境提供机器人调度、运行监控、异常告警、日志审计等能力,关键操作可回放追溯;同时结合泛微可信身份、权限管控与数据加密,帮助企业在自动化过程中兼顾稳定与安全。


平台也具备一些常用能力:


- 支持文本识别、关键词提取和智能分析;

- 提供多种业务与采集场景;

- 支持全网、邮件、服务器、数据库等多源采集;

- 可按需配置个性化流程;

- 支持7×24小时无人值守运行;

- 可按角色、部门、人员推送信息;

- 可与OA、ERP、CRM、HR等系统配置化集成;

- 提供可视化拖拽设计器,业务人员也能参与搭建。


不同规模企业,RPA的重心不一样


| 企业档位 | 更关心什么 | 建议怎么起步 |

| ------ |------ |------ |

| 小微 | 求快 | 先用轻量方式跑通单点场景,如发票核验、招投标采集 |

| 中型 | 求通 | 打通ERP、CRM、OA、财务等系统,减少人工倒数据 |

| 大型 | 求治 | 建立统一调度、监控告警、日志审计和权限管理机制 |


比较常见的误区是:小微企业一开始就照搬大型企业的治理方案,投入不小,但流程没有真正跑起来;大型企业如果只上几个轻量机器人,后续机器人增多后,调度、审计、权限也可能变得复杂。


先把自身规模和真实诉求对齐,再选能力,顺序会更稳。


数智化不一定要一步到位


长三角正在推动AI与供应链协同,对企业来说,这并不意味着马上要做一个“大而全”的平台。像招投标、供应商、政策、舆情、跨系统对账这些高频环节,越早形成自动化链路,越能减少信息滞后和人工差错。


如果暂时不确定从哪里开始,可以先选一条链路做小范围验证。自动化的价值,最终还是要看它能不能替团队把一件件具体事务办成。

咨询:

18136693717  邮箱:yingluo_0429@qq.com