泛微在制造行业AI应用:机械加工自检、检测报告生成、维修备件管理、技术知识自动问答等
随着全球制造业竞争加剧与数字化转型浪潮的推进,智能化已成为制造企业提升核心竞争力、实现高质量发展的关键路径。制造业正面临提质、增效、降本的核心挑战。

泛微为制造行业提供丰富的AI智能应用,通过将AI大模型、RPA等技术融入生产制造环节,为制造企业构建了覆盖“研发、生产、车间、质检、维修、业务、财务”等多场景的智能化解决方案,助力制造企业实现业务流程自动化、知识管理智能化、数据决策精准化,迈向智造未来。
01.
机械加工自动填单、复检
从“人工识图”到“AI识图”
在生产过程中,需要对机械零件加工全过程的计划、执行、监控和优化。在传统的机加工管理中,工艺信息的提取与流转、零件尺寸的核算与质检往往依赖人工操作,在效率与准确性上存在着挑战。
泛微将智能化能力融入机械加工管理流程,助力生产更加高效、精准:
1)智能填单:在MOS(制造操作规范说明书)文档的新建或变更流程中,上传文档后,系统自动调用AI智能体,检查并辅助填写关键信息,如零件号、工序号、版本号等,尽可能减少人为因素导致的关键信息错误。
2)智能生成零件尺寸:MOS文档审核通过后,系统可自动读取文档中的零件尺寸参数信息,并精准写入尺寸台账。整个过程无需人工手动拆解与统计,实现了尺寸数据从文档到加工环节的快速、准确同步。
3)智能复检:在产品加工完成进入检验环节后,系统可启动AI智能复检功能。将加工实拍图与MOS内的标准图及检验标准上传,AI系统自动对比分析,判定零件加工合格性,并同步返回缺陷信息。
02.
检测报告一键生成
数据智能判定,报告智能生成
部分制造行业产品检测工作,通常分为“检测准备、数据采集、数据处理、判定与结论、报告生成与归档、标准更新维护”等环节。
泛微通过接入AI大模型、智能体等技术,建立统一的检测标准库,实现检测数据的智能判定,自动生成检测报告,助力实现检测流程的自动化与智能化。
1)检测标准智能管理:建立统一数字标准库,支持标准一键导入、版本更新与智能解读,并通过问答机器人解决检测人员疑惑。
2)检测数据智能判定:支持多部门数据协同录入与平均值自动计算,自动比对检测数据与标准阈值判定合格性,依托AI算法生成标准化检测结论,大幅减少人工干预,提升数据处理效率和判定结果的准确性。
3)检测报告智能生成:根据不同检测标准一键生成多份检测报告,集成电子签章保障报告的法律有效性,同时支持不同版本或不同机构报告的智能比对,自动识别关键数据差异,满足企业对内审核、对外交付的多样化报告需求。
4)检测数据智能分析与预警:基于检测数据自动生成直观的数据图表,将分散的检测数据转化为可视化的趋势、对比信息,帮助管理人员快速洞察产品质量规律,为生产工艺优化和质量管控提供数据支撑。
03.
车间文件自动采集-分类-打印
自动完成重复任务
在制造业车间,在制造业生产现场,通常需要打印各种生产工单、操作指导书、质量检验标准、物料标签等文档,是生产顺利进行的重要保障。但是过程中存在大量“机械重复劳动”(频繁打印、模板调整、文件分类等)。
泛微提供了车间文件打印RPA机器人,模拟人工操作,自动完成重复性任务,实现文件打印工作流程自动化,通过精准执行规则化任务,RPA大幅减少人为失误,确保业务准确性与一致性。
1)自动采集打印数据:RPA可模拟人工操作,自动从ERP或MES系统获取生产订单等数据,自动捕获打印任务。
2)文件自动分类与打印:RPA机器人填充至标准化的Excel打印模板,自动调整模板格式,自动进行文件分类,驱动打印机完成批量打印,显著提升效率。
3)状态反馈与记录:打印任务完成后,机器人可自动在系统中更新状态(如“已打印”),并记录日志,便于追溯。
04.
故障维修智能诊断
备件库存智能预警
让维护更智能,让库存可预警
05.
技术知识自动问答
研发知识、工艺知识、维修知识、案例等
制造企业工艺复杂、标准繁多、技术更新快,知识资产的沉淀与高效应用成为研发创新的关键。泛微为制造企业打造了“知识AI助手”,让知识“找得到、用得上”。
1)内外知识智能采集:通过RPA机器人,自动从知网、专利网站、行业标准库等源头,定时抓取最新的学术论文、专利信息、行业法规等,助力研发人员快速获取前沿信息;
同时打通内部项目、知识、生产等系统,将海量技术文档、工艺图纸、质量标准、故障案例、设备档案、维修日志等知识智能标签化、摘要提取与结构化整理,将分散在日常工作里的一线经验,梳理成标准化的知识库,随时调取使用。
2)技术文档智能问答:支持人员通过自然语言提问,快速获取精准的技术方案、操作指南或故障解决方法;针对复杂长篇技术文档,可调用单文档智能问答功能,实现内容快速总结与针对性答疑,大幅提升知识获取与消化效率。
3)智能体搭建:提供可复用的智能体模板,通用、设计、工艺等标准化智能体支持自定义搭建,降低新场景智能工具开发成本。
06.
客户订单管理自动化
订单、生产、物流等自动化
业务财务AI助手
自动提供开箱即用的业财AI助手
价值总结
泛微通过“平台化底座+AI大模型+多种智能体”的模式,将AI能力安全、深入、场景化地融入制造企业的研发、生产、管理、财务、决策等业务链条,实现运营效率的显著提升、成本的精准控制与风险的主动防范,将组织沉淀的数据与经验转化为可驱动业务增长的智能生产力。





